统计 - 广场的总和
在统计数据分析中，总平方和（TSS或SST）是作为呈现这些分析结果的标准方式的一部分出现的量。 它被定义为在所有观察中，每个观察值与整体平均值的平方差的和。
总方差由以下函数定义和给出:
式
$ {Sum \\ of \\ Squares \\ = \\ sum（x_i - \\ bar x）^ 2} $
其中 -
$ {x_i} $ = frequency。
$ {\\ bar x} $ = mean。
例子
问题陈述:
计算9个孩子的平方和，其高度为100,100,102,98,77,99,70,105,98，平均值为94.3。
解决方案:
给定均值= 94.3。 找到平方和:
| 计算平方和。 | ||
|---|---|---|
|
列A 价值或分数 $ {x_i} $ |
列B 偏差分数 $ {\\ sum（x_i - \\ bar x）} $ |
列C $ {（Deviation \\ Score）^ 2} $ $ {\\ sum（x_i - \\ bar x）^ 2} $ |
| 100 | 100-94.3 = 5.7 | （5.7） 2 = 32.49 |
| 100 | 100-94.3 = 5.7 | （5.7） 2 = 32.49 |
| 102 | 102-94.3 = 7.7 | （7.7） 2 = 59.29 |
| 98 | 98-94.3 = 3.7 | （3.7） 2 = 13.69 |
| 77 | 77-94.3 = -17.3 | （-17.3） 2 = 299.29 |
| 99 | 99-94.3 = 4.7 | （4.7） 2 = 22.09 |
| 70 | 70-94.3 = -24.3 | （-24.3） 2 = 590.49 |
| 105 | 105-94.3 = 10.7 | （10.7） 2 = 114.49 |
| 98 | 98-94.3 = 3.7 | （3.7） 2 = 3.69 |
| $ {\\ sum x_i = 849} $ | $ {\\ sum（x_i - \\ bar x）} $ | $ {\\ sum（x_i - \\ bar x）^ 2} $ |
| 第一时刻 | 平方和 | |