swan.ai.nlpLexerCustom

基础库 3.20.11 开始支持，低版本需做兼容处理。

解释：词法分析，提供分词、词性标注、专名识别三大功能。

方法参数

Object object

object 参数说明

属性名	类型	必填	默认值	说明
text	String	是		待分析文本
success	Function	否		接口调用成功后的回调函数
fail	Function	否		接口调用失败的回调函数
complete	Function	否		接口调用结束的回调函数（调用成功、失败都会执行）

success 返回参数说明

参数名	参数类型	说明
log_id	Number	唯一的 log id，用于问题定位。
text	String	原始单条请求文本
items	Array	词汇数组，每个元素对应结果中的一个词。

items 参数说明

参数名	参数类型	说明
item	String	词汇的字符串
ne	String	命名实体类型，命名实体识别算法使用。词性标注算法中，此项为空串。
pos	String	词性，词性标注算法使用。命名实体识别算法中，此项为空串。
byte_offset	Number	在 text 中的字节级 offset（使用 GBK 编码）
byte_length	Number	字节级 length（使用 GBK 编码）
uri	String	链指到知识库的 URI，只对命名实体有效。对于非命名实体和链接不到知识库的命名实体，此项为空串。
formal	String	词汇的标准化表达，主要针对时间、数字单位，没有归一化表达的，此项为空串。
basic_words	Array	基本词成分
loc_details	Array	地址成分，非必需，仅对地址型命名实体有效，没有地址成分的，此项为空数组。

示例 

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图片示例

代码示例

<view class="wrap">
    <view class="card-area">
        <view class="top-description border-bottom">识别内容</view>
        <view class="display-area">{{content}}</view>
    </view>
    <view s-if="{{hasResult}}" class="card-area bottom">
        <view class="top-description border-bottom">识别结果</view>
        <view s-if="{{sucResult}}">
             <view s-for="item in result" class="list-area border-bottom">
            <view class="list-item">
                <text class="list-item-key-6">词汇的字符串:</text>
            <text class="list-item-value">{{item.item}}</text>
            </view>
            <view class="list-item">
            <view class="list-item-key-6">命名实体类型:</view>
            <view class="list-item-value">{{item.ne !== '' ? item.ne : '暂无'}}</view>
            </view>
            <view class="list-item">
                <view class="list-item-key-6">词性:</view>
                <view class="list-item-value">{{item.pos !== '' ? item.pos : '暂无'}}</view>
            </view>
        </view>
        </view>
        <view s-else>
            <view class="result-area-fail">识别出错，请到控制台查看信息</view>
        </view>
    </view>
        <view class="swan-security-padding-bottom flex-button">
        <button type="primary" class="" bindtap="nlpLexerCustom">
            nlpLexerCustom
        </button>
    </view>
</view>

Page({
    data: {
        content: '百度是一家高科技公司',
        result: '',
        hasResult: false,
        sucResult: false
    },
    nlpLexerCustom() {
        const text = this.getData('content');
        let that = this;
        // AI系列的api有宿主使用限制,只可在百度App中使用,建议使用时加一层判断防止代码报未知错误
        let host = swan.getSystemInfoSync().host;
        if (host === 'baiduboxapp') {
            swan.ai.nlpLexerCustom({
                text,
                success(res) {
                    console.log('ai.nlpLexerCustom success', res);
                    that.setData({
                        'result': res.items,
                        'sucResult': true
                    })
                },
                fail(err) {
                    console.log('ai.nlpLexerCustom fail', err);
                    that.setData({
                        'sucResult': false
                    })
                },
                complete() {
                    that.setData('hasResult', true)
                }
            });
        }
        else {
            swan.showToast({
                title: '此api目前仅可在百度App上使用',
                icon: 'none'
            });
        }
    }
});

返回值示例

{
      "text":"百度是一家高科技公司",
      "items":[
         {
           "byte_length":4,
           "byte_offset":0,
           "formal":"",
           "item":"百度",
           "ne":"ORG",
           "pos":"",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["百度"]
         },
         {
           "byte_length":2,
           "byte_offset":4,
           "formal":"",
           "item":"是",
           "ne":"",
           "pos":"v",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["是"]
         },
         {
           "byte_length":4,
           "byte_offset":6,
           "formal":"",
           "item":"一家",
           "ne":"",
           "pos":"m",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["一","家"]
         },
         {
           "byte_length":6,
           "byte_offset":10,
           "formal":"",
           "item":"高科技",
           "ne":"",
           "pos":"n",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["高","科技"]
         },
         {
           "byte_length":4,
           "byte_offset":16,
           "formal":"",
           "item":"公司",
           "ne":"",
           "pos":"n",
           "uri":"",
           "loc_details":[ ],
           "basic_words":["公司"]
         }
      ]
}